%0 Conference Proceedings
%4 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.13.49.52
%2 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.13.49.53
%F lattes: 2169963993021819 3 LoiolaMachAlve:2012:KaFiCh
%T A Kalman Filter-Based Channel Estimator for Generalized Group-Coherent Codes
%D 2012
%A Loiola, Murilo Bellezoni,
%A Machado, Renato,
%A Alves, Dimas Irion,
%@affiliation Universidade Federal do ABC (UFABC)
%@affiliation Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress murilo.loiola@ufabc.edu.br
%@electronicmailaddress renatomachado@ufsm.br
%@electronicmailaddress dimasirion977@gmail.com
%B Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 30.
%C Brasília, DF
%8 2012
%S Anais
%K Codigos grupo-coerente, estimação de canal MIMO, filtro de Kalman, Group-coherent codes, Kalman Filter, MIMO channel estimation.
%X In this paper we propose a semiblind algorithm for estimation of MIMO channel adapted for the use of groupcoherent codes. The performance of the proposed algorithm is evaluated for Rayleigh, flat, and time-varying MIMO channels. The proposed estimator considers a Kalman filter to track the channel in MIMO systems that employ group-coherent codes at the transmitter. Based on the estimated coefficients, the receiver evaluates the instantaneous SNR for each one of 2 b f codes available in the transmitter, and then sends bf information bits to the transmitter for the choice of the more appropriate code to send the next block of data. Also, simulations are performed for transmissions under different mobility and quantized feedback channel conditions. Simulation results reveal that the proposed estimator provides a performance very close to the one that considers a perfect channel knowledge and also that the performance of the proposed kalman filter-based receiver is approximately the same for different quantized feedback conditions. RESUMO: Neste artigo, propõe-se um algoritmo semicego para estimação de canais MIMO adaptado para o uso de códigos grupo-coerente. O desempenho da proposta e avaliado para canais de comunicação planos e variantes no tempo. O estimador proposto utiliza um filtro de Kalman para rastrear o canal em sistemas que empregam codigos grupo-coerente no transmissor. Baseado nos coeficientes estimados, o receptor faz uma avaliação de SNR instantanea para cada um dos 2 b f códigos disponíveis no transmissor e então envia bf bits de informação ao transmissor para que o mesmo realize a transmissao do próximo bloco de dados com o codigo grupo-coerente mais adequado. Avaliações são feitas para transmissões sujeitas a diferentes condições de mobilidade e para diferentes níveis de quantização do canal de realimentação. Resultados de simulação revelam que o estimador proposto proporciona um desempenho muito próximo ao caso em que a estimação do canal é considerada perfeita e também que o sistema baseado no filtro de Kalman proposto apresenta o mesmo desempenho para diferentes níveis de quantização do canal de realimentação.
%@language pt
%3 Loila_kalman.pdf